LearnPrompt vs Poolside AI
Side-by-side comparison of features, pricing, and ratings
At a glance
| Dimension | LearnPrompt | Poolside AI |
|---|---|---|
| What it is | 免费开源中文 AI 编程实战 Wiki（47 篇教程 / 8 条路径） | 企业级开源权重编码模型 + 可审计 Agent 平台 |
| Pricing | 完全免费 | 需联系销售，无公开价格 |
| Entry barrier | 打开网页即可阅读 | 需采购流程与安全边界部署 |
| Core deliverable | 任务卡模板、CLAUDE.md/AGENTS.md/SKILL.md 写作指南 | Laguna XS 2.1（33B/3B active/256K）与 Laguna S 2.1（118B/8B active/1M） |
| Integrations | Claude Code、Codex、Obsidian、ChatGPT、Hermes、OpenClaw、GitHub | OpenRouter、Vercel AI Gateway |
| Buyer | 已用 Claude Code/Codex 但工作流散的开发者与中文创作者 | 金融/医疗/国防等受监管、需气隙部署的工程团队 |
这两个产品几乎不会出现在同一张采购清单上：LearnPrompt 是一份免费的中文实战 Wiki，教你把 Claude Code、Codex 和 SKILL.md 串成可复用工作流，零成本、零门槛；Poolside AI 卖的是可以自己持有权重、跑在安全边界内的 Laguna 编码模型和带 RBAC、审计追踪的 Agent 平台，需要采购流程且无公开定价。如果你个人或小团队想提升现有 AI 编码工作流，直接读 LearnPrompt；如果你是受监管企业、代码不能出内网，请看 Poolside。把两者并列比较本身没有意义——它们解决的是完全不同的问题。
Open-weight agentic coding models — Laguna XS 2.1 and Laguna S 2.1 — built for secure on-prem and air-gapped enterprise AI.
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LearnPrompt 的“功能”是教学内容结构，而不是软件能力。站内 47 篇教程分成 8 条路径：AI 编程入门、Claude Code、Codex、Agent 工程、Agent Skills、Loop Engineering、Obsidian AI、Hermes/OpenClaw 长驻 Agent。内容单元是任务卡——写明输入、输出、失败态和验收标准——并配 CLAUDE.md / AGENTS.md 项目规则指南、SKILL.md 写作指南、Harness 五组件排查法、Claude Code 与 Codex 四个执行面（CLI/IDE/桌面/Cloud）的选型对比、以及要求正常路径与越界反例都跑一遍的可重放 Showcase，全部标注一手来源与核验日期。
Poolside AI 交付的是可部署的模型与平台：Laguna XS 2.1（33B 参数、3B active、256K 上下文，面向端侧轻量场景）与 Laguna S 2.1（118B 参数、8B active、1M 上下文，面向长周期推理），两者均为开源权重。平台层提供单 Agent 与多 Agent 编排、沙箱化代码执行、桌面端与 CLI、仓库/数据库/数仓连接器、面向人和 Agent 的角色访问控制、端到端 trace 可观测性与合规审计。两者一个教你用别人的工具，一个把模型权重交到你手里。
Pricing compared
LearnPrompt 的定价模型一句话说清：永久免费、开源在 GitHub，没有订阅、没有付费墙、没有证书或结业服务——这也是它明确不提供的部分。它的成本是你的时间：内容偏工程、偏中文语境，没有视频教程，且要求你自己跑通终端与 Git。
Poolside AI 的定价类型是“contact”，没有公开的按席位价格或自助试用层级。这对个人开发者和小团队几乎等于不可购买：没有价格表就无法走预算审批，也没有 instant sign-up 可以先试后买。它的价值主张建立在企业采购之上——开源权重意味着你可以自己托管、微调并持有模型，配合 RBAC、审计轨迹和 trace 观测，让 Agent 在代码不出安全边界的前提下动生产代码。简单说，LearnPrompt 花的是周末，Poolside 花的是采购周期和一笔需要询价的合同，两者不在同一个预算科目里。
Who should pick which
- 已在用 Claude Code、工作流散乱的开发者Pick: LearnPrompt
任务卡模板、CLAUDE.md/AGENTS.md 规则写法与 Harness 五组件排查法，直接对准“流程能跑但不可复用”这个痛点，且完全免费。
- 在 Claude Code 与 Codex 之间做执行面选型的技术决策者Pick: LearnPrompt
站内有专门的 CLI/IDE/桌面/Cloud 四个执行面对比路径，标注一手来源与核验日期，可当作选型笔记而非营销榜单。
- 中文内容创作者，想贡献 Agent 工作流教程Pick: LearnPrompt
项目开源在 GitHub，可通过邮件或微信直接联系维护者 Carl 参与共创，旧版课程也保留归档。
- 金融/医疗/国防等受监管团队的工程负责人Pick: Poolside AI
开源权重让代码与模型都留在安全边界内，平台自带 RBAC、审计与 trace 可观测性，正好对上合规要求。
- 需要气隙或多云环境内跑 Agent 编码的企业Pick: Poolside AI
Laguna S 2.1 的 1M 上下文配沙箱执行，覆盖长周期多步重构，且支持自托管、微调与权重自持。
Frequently Asked Questions
LearnPrompt vs Poolside AI: which should you choose?
这两个产品几乎不会出现在同一张采购清单上：LearnPrompt 是一份免费的中文实战 Wiki，教你把 Claude Code、Codex 和 SKILL.md 串成可复用工作流，零成本、零门槛；Poolside AI 卖的是可以自己持有权重、跑在安全边界内的 Laguna 编码模型和带 RBAC、审计追踪的 Agent 平台，需要采购流程且无公开定价。如果你个人或小团队想提升现有 AI 编码工作流，直接读 LearnPrompt；如果你是受监管企业、代码不能出内网，请看 Poolside。把两者并列比较本身没有意义——它们解决的是完全不同的问题。
LearnPrompt 提供的是模型或编码工具吗？
不是。它是教学与流程资产：8 条学习路径、47 篇教程、任务卡模板和 SKILL.md/AGENTS.md 写法指南，工具本身仍然是 Claude Code、Codex、ChatGPT 等。
我不想学框架，只想让 AI 帮我写代码，该选哪个？
如果你能接受把代码发到托管服务，两个都不必选——直接用你的托管编码助手即可。Poolside 明确不适合只需要快速补全的团队；LearnPrompt 则是教你组织工作流，不替你写代码。
Poolside 的模型能本地跑吗？
Laguna XS 2.1（33B 参数、3B active、256K 上下文）按资料设计为可端侧运行，适合轻量场景；Laguna S 2.1 为 118B 参数、8B active、1M 上下文，定位前沿级长周期推理。两者都是开源权重。
Poolside 有免费试用或公开价格吗？
资料中没有公开的定价层级，pricing_type 为 contact，其 not_for 项明确写着“想要自助免费试用或即时注册的用户”，因此需要走采购联系。
LearnPrompt 有认证或证书吗？
没有。它明确不为想找证书、结业证明或体系化认证的用户设计，也不提供视频演示和即时反馈。
Nvidia 与 Poolside 的 60 亿美元授权交易影响采购吗？
2026 年 8 月 22 日 Bloomberg 报道 Nvidia 将向 Poolside 支付 60 亿美元授权费（据匿名信源）。这是媒体报道而非官方公告，可作为厂商稳定性与外部关注度的参考，但不改变目前无公开定价、需联系销售的事实。
LearnPrompt 的内容怎么保证不过时？
每篇教程标注一手来源与核验日期，命令、权限、版本号回到官方文档对账，Showcase 要求正常路径与越界反例都跑一遍；但它本身不追新，也不做工具榜单。
小团队能用 Poolside 吗？
其不适合人群第一项就是“没有企业预算或采购流程的个人开发者与小初创”，加上无自助注册入口，所以答案是否定的。
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Last reviewed: September 21, 2026