Prompt Patterns is live · free · last verified 5 Nov 2026 · viability monitor
Prompt Patterns
开源中文参考书，用软件设计模式的七要素框架系统整理 Prompt 编写模式
如果你已经写过几十条 Prompt 却始终靠感觉调，这本书值得从头读一遍：四大基础模式加格式转换、表格输出、反向 Prompt 等子模式，给了团队一套能叫出名字的词汇，讨论 Prompt 时不再只能说“再改改”。最有价值的章节是概念类比，把设计模式七要素直接套到 prompt 定义上，这个角度大多数提示工程教程没有。局限同样清楚：它是静态网页文档，没有交互式练习、没有输出效果验证，也没有 API 可以集成——要能直接调用的 Prompt 工作台得去看它指向的 Click Prompt，要企业级管控则本书帮不上忙。建议边读边在 ChatGPT 或 Claude 里跑一遍例子。
Verdict generatedVerified 9d ago · liveness 59/100 · cite: rightaichoice.com/tools/prompt-patterns
- 熟悉设计模式、想把 Prompt 工程化的开发者
- 需要一套结构化 Prompt 词汇表的提示工程师
- 做自然语言处理、想参考模式化分类的研究者
- 接受中文内容、愿意自己动手验证的初学者
- 想要即时交互式 Prompt 助手或 Prompt 管理平台的人
- 需要 API、第三方集成或企业级权限管控的团队
- 只读英文、不能等社区翻译进度的读者
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- Honest verdict, not marketing
- Real pros & cons from real users
- Attributed quotes with receipts
3 free scans · no card needed
Skip Prompt Patterns if you want a runnable prompt tool with saved templates, version history or team permissions — this is a static Chinese-language book you read and then apply yourself in ChatGPT or Claude.
Prompt Patterns's pricing fits teams whose volume aligns with the published tiers. Compare against the alternatives listed below for stage-specific value.
In short
Prompt Patterns — 开源中文参考书，用软件设计模式的七要素框架系统整理 Prompt 编写模式. Best for 熟悉设计模式、想把 Prompt 工程化的开发者, 需要一套结构化 Prompt 词汇表的提示工程师, 做自然语言处理、想参考模式化分类的研究者. Free to use.
What is Prompt Patterns?
Prompt Patterns — 开源中文参考书，用软件设计模式的七要素框架系统整理 Prompt 编写模式. Best for 熟悉设计模式、想把 Prompt 工程化的开发者, 需要一套结构化 Prompt 词汇表的提示工程师, 做自然语言处理、想参考模式化分类的研究者. Free to use.
Prompt Patterns 是 Phodal 发起的开源中文参考书，把软件设计模式的思路搬进提示工程。全书按“模式名称、问题描述、解决方案、效果、适用性、结构图、参考”七要素拆解每一个 Prompt 模式，让你不只拿到一条能用的 prompt，还拿到一套可以命名、讨论、复用的词汇表。书中给出四种基础模式：特定指令（By specific，给出问题或关键词让模型生成相关文本）、指令模板（Instruction Template，用明确格式约束输出，例如 STAR 原则）、代理模式（By proxy，用 act as 让模型扮演角色，例如餐饮公司客服、Linux 终端）、示例模式（By demonstration，给出样例让模型仿写）。子模式覆盖格式转换、表格输出、反向 Prompt、再生成等输出控制手法。核心方法是概念类比：先问 AI“设计模式的要素是哪些”，再让它把这套要素套用到 prompt 定义上。Output Driven 原则要求在提示开头写清上下文、期望结果、长度和格式；最佳实践章节给出的顺序是 zero-shot、few-shot 优先，示例可能本身就是错的，效果不够再补样本，仍不行才考虑微调。全书静态网页免费在线阅读，配套 ChatGPT Simple Cheatsheet 可下载 PDF 和 PPTX，并指向开源工具 Click Prompt（GitHub 仓库 prompt-engineering/click-prompt）用于动手实践。适合熟悉设计模式、想把 Prompt 当成可复用资产管理的中文开发者，不适合需要交互式 Prompt 助手或企业级管控的团队。
Key features
- 免费在线阅读全部章节的静态网页书籍
- 四大基础模式：特定指令、指令模板、代理模式、示例模式
- 子模式：格式转换、表格输出、反向 Prompt、再生成模式
- 每个模式按七要素组织：名称/问题/解决方案/效果/适用性/结构图/参考
- 核心方法为概念类比，把设计模式要素迁移到 prompt 定义上
- Output Driven 原则：提示开头写明上下文、期望结果、长度与格式
- 最佳实践：zero-shot、few-shot 优先，示例可能出错，不足再微调
- ChatGPT Simple Cheatsheet 可下载 PDF 与 PPTX
- 代理模式示例：act as 角色扮演（餐饮公司客服、Linux 终端）
- 指令模板示例：用 STAR 原则（情境/任务/行动/结果）结构化总结
- 格式转换子模式：用 markdown 代码块包裹指定输出格式
- 表格输出子模式：指定字段名（英语模式、中文、简述、示例）生成表格
- 反向 Prompt 与再生成子模式
- 文内示例涵盖 Stable Diffusion 的 negative prompt 用法
- 开源协作：Issue 报告问题、Pull Request 改进章节、申请翻译
Behind the verdict
把它当成一本可以顺读、也可以当手册查的技术书，而不是一个产品。 强项有三处。第一是结构：七要素（模式名称、问题描述、解决方案、效果、适用性、结构图、参考）是硬骨架，每个模式都按同一套字段展开，读到第二个模式你就知道该往哪儿看，这比大多数“100 个神级 Prompt 合集”式的文章高效得多。第二是概念类比这一招本身：书中直接演示先问 AI“设计模式的要素是哪些”，再让它把要素套用到 prompt 模式上，等于把定义概念的工作外包给模型，你负责审查和收敛——这既是方法也是元方法，可以拿去生成书里还没有的模式条目。第三是 Output Driven 原则：在提示开头一次性交代上下文、期望结果、长度与格式，配合指令模板里的 STAR 原则示例，是把“输出不听话”变成“格式没写清”的关键一步。 弱项也要说清楚。全书以中文写就，其他语言版本依赖社区翻译，进度不受官方控制。示例里会出现 Stable Diffusion 的 negative prompt、Steps、CFG scale 这类具体参数，但同一模式在不同模型上的响应并不一致，照抄参数没有意义，得自己换场景验证。书里没有交互式练习，也没有对 Prompt 效果的自动评测，读完能不能用好，取决于你有没有真的找几个自己的任务去跑。作为文档项目它不提供 API 或可直接集成的接口，文末推荐的 Click Prompt 是另一个仓库，不是本书内置功能。 放哪儿合适：团队要建立统一的 Prompt 命名和设计规范时，把七要素当成评审模板用；个人想系统补齐词汇量时，按基础模式→子模式→类比章节的顺序读；写教程或做内训的人可以直接借用结构图。放哪儿不合适：你需要一个能存 prompt、跑 A/B、管版本的平台，或者需要 API 和权限管控，这本书只是读物。
Limitations
这是一本以静态网页发布的免费开源参考书：没有交互式练习，也没有对 Prompt 效果的自动验证，读完能不能用好取决于你是否找自己的场景去跑。内容以中文为主，其他语言版本依赖社区翻译，进度不由官方控制。书中示例会带上 Stable Diffusion 的 negative prompt、Steps、CFG scale 等具体参数，但不同模型对同一模式的响应并不一致，参数照抄没有意义。作为文档项目它不提供 API 或可直接集成的接口；正文指向的 Click Prompt 是另一个开源仓库，不是本书内置功能。概念类比章节本身也承认，类比和定义概念不一定都会成功，需要你判断结果是否可用。
as of 2026-10-18
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Is Prompt Patterns still active?
Prompt Patterns is live · free · last verified 5 Nov 2026 · viability monitor.
Viability score
How well maintained and how widely used is Prompt Patterns? Built from what the vendor actually publishes (docs, changelog, tutorials, integrations, pricing), whether the site is live, and how much real users discuss it. How we calculate this
Last calculated: November 2026
How we score →What do users say about Prompt Patterns?
What people actually say about Prompt Patterns — is it worth it?
Our community sentiment research written Jul 14, 2026 is more than 90 days old, so it is being re-reviewed against current data and is not shown.
How we verified this
Every listed fact about Prompt Patterns — pricing, features, links, status — is re-read from the vendor's own pages by our verification pipeline and each change is logged with a date; the last pass ran on 5 Nov 2026. Analysis is drafted with AI models and checked against our editorial standards before publishing; see how we verify.
Verification history
We have re-verified Prompt Patterns 13 times since . Each pass re-reads the vendor's own pages and re-checks every listed field against that evidence; passes where nothing had changed are marked as such.
- — changed SSL certificate
- — changed switching out, limitations, summary, switching in, who should skip it, our verdict, description, setup time, pricing tiers, features, use cases
- — changed who should skip it, description, our verdict, features, limitations, switching in, switching out, pricing tiers, pricing fit, setup time, who it suits, summary, use cases
- — changed domain expiry, SSL certificate
- — changed pricing tiers, our verdict, summary, features, description
- — changed SSL certificate, pricing page
Showing the 6 most recent of 13 verification passes.
Free to cite with attribution — this page re-verifies continuously.
How much does Prompt Patterns cost in 2026?
Prompt Patterns: Free to use. Pricing last verified 5 Nov 2026.
12-month cost
Project the real annual outlay, including the implied monthly cost when only an annual tier is published.
Vendor list price only. Add-on usage, seat overages, and contract minimums are surfaced under Hidden costs & gotchas.
Where the pricing makes sense
The company stage and team size where Prompt Patterns's pricing actually pencils out — and where peers do it cheaper.
Prompt Patterns's pricing fits teams whose volume aligns with the published tiers. Compare against the alternatives listed below for stage-specific value.
Has Prompt Patterns' pricing changed?
No plan price for Prompt Patterns has moved since we began logging in Aug 2026; the pricing page is re-read on every verification pass.
Who should pick Prompt Patterns?
Pick Prompt Patterns if you are 熟悉设计模式、想把 Prompt 工程化的开发者, 需要一套结构化 Prompt 词汇表的提示工程师, 做自然语言处理、想参考模式化分类的研究者, 接受中文内容、愿意自己动手验证的初学者.
Look elsewhere if you are 想要即时交互式 Prompt 助手或 Prompt 管理平台的人, 需要 API、第三方集成或企业级权限管控的团队, 只读英文、不能等社区翻译进度的读者.
Skip it if Skip Prompt Patterns if you want a runnable prompt tool with saved templates, version history or team permissions — this is a static Chinese-language book you read and then apply yourself in ChatGPT or Claude.
GeneratedReal-world workflow fit
Concrete scenarios for the personas Prompt Patterns actually fits — and what changes day-one when you adopt it.
先读四大基础模式建立共同词汇，再照 STAR 原则的指令模板，把每周工作记录交给模型压成情境/任务/行动/结果四段式周报。
Outcome: 团队评审 Prompt 时能指名道姓说“这里该用指令模板而不是示例模式”，改稿轮次明显减少。
按七要素给每条 prompt 写模式名称、问题、解决方案、效果与适用性，再用格式转换和表格输出子模式把输出字段固定下来。
Outcome: 交付物从一堆散装 prompt 变成本地可查的模式清单，客户自己也能按字段提修改意见。
走 design-pattern.analogy 的思路，先问 AI“设计模式的要素是哪些”，再让它把七要素套到一个新场景（例如代码评审意见）上，自己筛掉不成立的条目。
Outcome: 半小时内拿到一份结构完整的新模式草稿，只需人工校正，而不是从空白页开始写。
Use cases
- 系统学习 Prompt 编写模式，让 AI 输出更可控
- 用设计模式七要素给团队 Prompt 建立统一命名与评审规范
- 查子模式（格式转换、表格输出、反向 Prompt）来控制输出格式
- 用 STAR 原则指令模板把一段散乱的工作记录压成结构化总结
- 用代理模式让模型扮演客服、Linux 终端等特定角色处理具体任务
- 下载 PDF/PPTX 速查表，日常写 Prompt 时随手对照
- 把七要素交给 AI 做概念类比，生成书里还没有的新模式条目
- 读完后用 Click Prompt 把模式落成可运行的 prompt
Setup time & first value
How long it actually takes to get something useful out of Prompt Patterns — broken out by persona, not the marketing-page minute.
读第一遍不需要配置：打开网页即可读，10 分钟内能看完四大基础模式并跑通一个例子。想真正用起来，按基础模式→子模式→概念类比章节顺序读约 2-3 小时；下载 PDF/PPTX 速查表则是几秒钟的事。要把它变成团队规范，还需额外一轮内部对齐。
Switching to or from Prompt Patterns
How to bring data in from common predecessors and how to get it back out — written for the switcher, not the buyer.
- →从零散收藏的 Prompt 合集文章：把每条 prompt 按七要素重新填一遍，缺哪一栏就说明这条 prompt 本身没想清楚
- →从英文提示工程教程：术语对照着读，基础模式与 few-shot/zero-shot 概念可以直接映射
- →从个人笔记里的经验法则：用指令模板与 Output Driven 原则替换掉“多写几句背景”这类模糊说法
- ↗到 Click Prompt：书中指向的开源工具，可把模式落成可运行的 prompt
- ↗到通用聊天助手（ChatGPT、Claude）：把书中示例直接贴进去跑一遍验证
- ↗到团队内部 Prompt 规范文档：把七要素搬成评审模板
Resources & guides
Tutorials & Learning
YouTube returned 3 videos for “Prompt Patterns”, and we withheld 2: 2 did not mention Prompt Patterns. Showing the 1 we can prove is about Prompt Patterns.
Official links
What are the best Prompt Patterns alternatives?
The closest alternatives to Prompt Patterns we list are ReadMe, Getspecstory and Devv AI. Ranked by direct product-type match, not category overlap.
| Alternative | Pricing | Starts at | Last verified |
|---|---|---|---|
| ReadMe | Freemium | Pricing not published | — |
| Getspecstory | Freemium | Pricing not published | — |
| Devv AI | Freemium | Pricing not published | — |
Alternatives to Prompt Patterns
View all
ReadMe
ReadMe turns an OpenAPI spec into interactive API docs with AI linting, Git-synced review branches, and an MCP server agents can query.
Getspecstory
SpecStory saves your AI coding agent sessions as local Markdown so prompts, tool calls and reasoning survive the session.
Tools that pair well with Prompt Patterns
Common stack mates teams adopt alongside Prompt Patterns, with the specific reason each pairing earns its keep.
ReadMe
ReadMe turns an OpenAPI spec into interactive API docs with AI linting, Git-synced review branches, and an MCP server agents can query.
Getspecstory
SpecStory saves your AI coding agent sessions as local Markdown so prompts, tool calls and reasoning survive the session.
Devv AI
Devv AI turns a plain-English prompt into an AI-powered web app with auth, LLM, database and image generation wired in.
Prompt Patterns vs its closest rival
Prompt Patterns's closest head-to-head is with Surge Ai.
Our Prompt Patterns vs Surge Ai verdict written Jul 8, 2026 is more than 90 days old, so it is being re-reviewed against current data and is not shown.
Frequently asked questions
For makers of Prompt Patterns
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- Free listing for another tool: Free reviews are decided in order, within 3 weeks of the review starting.
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