BettaFish

BettaFish（微舆）是一个从零构建于Python的创新型多智能体舆情分析系统，不依赖任何现有框架。系统通过五个核心组件协作：三个分析智能体（QueryEngine、MediaEngine、InsightEngine）、一个报告生成智能体（ReportEngine）以及独特的协调层（ForumEngine），实现“辩论主持人模型”。它从30多个社交媒体平台和国际新闻源采集数据，利用MindSpider爬虫（基于Playwright自动化）存入PostgreSQL/MySQL数据库，再由三个分析智能体分别使用不同LLM后端并行研究，最终通过ForumEngine的链式思维碰撞消除偏见，生成多格式报告。 系统专为舆情分析师、社会研究人员、市场洞察团队等需要跨平台、多维度舆论理解的决策者设计。其独特之处在于ForumEngine的辩论主持机制：LLM主持人分析智能体日志，识别知识缺口和偏见，并通过广播指导防止单模型同质化。报告生成采用多阶段流水线，包括动态模板选择、布局规划、字数预算、章节生成，最终输出HTML、PDF、Markdown等格式，并包含图表与数据验证。 实际部署需要一定的技术能力，包括Docker、数据库配置及多个LLM API密钥。开发者可以灵活配置各智能体的LLM后端（如DeepSeek Chat、Gemini 2.5 Pro、Kimi K2、Qwen Plus），并扩展搜索工具。MindSpider爬虫支持广度话题提取和深度情感爬取，覆盖微博、小红书、抖音、B站等平台。 相比商业舆情工具如Brandwatch或Meltwater，BettaFish提供完全开源和可定制的多智能体辩论机制，但牺牲了开箱即用的便利性。它更适合有技术团队的组织进行深度定制，而非寻求SaaS解决方案的普通用户。