HermesPet
HermesPet 把 AI 桌面伴侣装进 Mac 刘海：点一下呼出对话、按住说话、拖进文件让它自己读，数据全部留在本机
如果你主力是 Mac、在意对话数据留本机、也不介意自己填一个 API Key，HermesPet 值得常驻桌面——点刘海呼出加上每个对话独立绑定后端（在线可选 DeepSeek、Kimi、OpenAI，本地可接 Claude Code、Codex），这套操作网页聊天框和 Raycast 都给不了。它的取舍同样明确：没有移动端和网页端，重心在本地对话、AI 笔记与 ⌘⇧G 知识云图检索，不碰团队协作；Windows 端仍是 v0.1.0 尝鲜版。需要跨设备同步或完整 IDE 插件体验的，直接用各家官方客户端更省事。
Verified 2d ago · liveness 60/100 · cite: rightaichoice.com/tools/hermespet
- MacBook 刘海屏用户，想让 AI 常驻屏幕顶端而不是藏在浏览器标签里
- 需要同时对比多个模型输出的开发者，每个对话独立绑定后端互不串台
- 把对话与笔记数据留在本机的隐私敏感个人用户
- 已经在用 Claude Code 或 Codex、想在顶部看到任务状态的 CLI 用户
- 需要在手机或浏览器里随手使用 AI 助手的人——它只有桌面端
- 依赖团队协作空间、共享知识库与成员权限的团队
- 不想申请并配置 API Key、也不想装 CLI 环境的人
We scan live Reddit threads, YouTube comments, X posts, G2 reviews and other communities — and hand you an honest verdict in under a minute.
- Honest verdict, not marketing
- Real pros & cons from real users
- Attributed quotes with receipts
3 free scans · no card needed
Skip HermesPet if you need AI in a browser or on your phone, or want a shared team knowledge base — it is a local-first macOS desktop companion with no mobile client and no cross-device sync.
软件本身免费，但你必须自己申请并支付所选在线后端（DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax、OpenAI）的 API 费用，用量越大账单越高
HermesPet 本身以 Apache 2.0 开源发布，macOS 与 Windows 双平台直接下载，不设功能解锁付费墙；真正的持续成本是你自选的在线 AI 后端 API 账单，或 Claude Code / Codex 的 CLI 订阅。与按月订阅的桌面 AI 客户端相比，它把固定月费换成了按量自付，适合本就持有 API Key、用量可控的个人开发者与轻度使用者，不适合想一份订阅打包所有模型额度的人。
In short
HermesPet — HermesPet 把 AI 桌面伴侣装进 Mac 刘海：点一下呼出对话、按住说话、拖进文件让它自己读，数据全部留在本机. Best for MacBook 刘海屏用户，想让 AI 常驻屏幕顶端而不是藏在浏览器标签里, 需要同时对比多个模型输出的开发者，每个对话独立绑定后端互不串台, 把对话与笔记数据留在本机的隐私敏感个人用户. Free to use.
What's new in HermesPet
Checked 2 days agoAcross the latest 4 updates: 2 feature updates, 1 launch and 1 changelog entry.
v1.4.7 最新版：适配 macOS 27
发布 macOS 端最新稳定版 v1.4.7，加入 macOS 27 适配，并让错误信息全程透明，工程细节持续打磨。
v1.4 创作中心：AI 笔记、写作模式、工作流竞技场、账号中心
把 ⌘⇧N 本地 Markdown 笔记、写作模式实时预览、可复用工作流与账号中心整合进创作中心。
v1.3 永久记忆：对话永久保存、知识云图、跨对话记忆
对话不再被挤掉，⌘⇧G 全屏知识云图把相近话题聚成星团，AI 可跨对话记住你说过的内容。
Windows 尝鲜版发布，正式迈入双平台
首个 Windows v0.1.0 尝鲜版上线，提供顶部胶囊对话、按住右 Ctrl 说话、截图提问与 Pin 到桌面。
Viability Score
How well maintained and how widely used is HermesPet? Built from what the vendor actually publishes (docs, changelog, tutorials, integrations, pricing), whether the site is live, and how much real users discuss it. How we calculate this
Last calculated: October 2026
How we score →Key Features
- 常驻 Mac 刘海/灵动岛胶囊，⌘ 点刘海呼出对话
- 按住快捷键说话，松手自动识别成文字发进当前对话
- 每个对话独立绑定后端并锁定，翻译、写代码、生成图片可同时跑
- 在线 AI 可选 DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax、OpenAI，填入 API Key 即用
- Hermes Gateway 作为在线后端选项之一
- 本地 CLI 后端接入 Claude Code 与 Codex，自动检测真实 PATH
- 流式输出按会话与消息 ID 精准落位到对应对话
- 拖拽文件让 AI 读取：图片直传模型，文档只给本地路径
- 知识云图 ⌘⇧G 全屏检索，相近话题自动聚成星团
- 跨对话记忆，旧对话自动归档不删除，可加星置顶
- AI 笔记 ⌘⇧N：三栏本地 Markdown 笔记本
- 写作模式带实时预览，长文边写边看排版
- 可复用工作流、会议纪要生成与工作流竞技场
- 桌面 Pin 卡片，点一下回到原对话继续
- Spotlight 式快问：读取选中文本临时问 AI，结果可复制/回填/Pin
About HermesPet
HermesPet 是一款原生 macOS 桌面 AI 伴侣，由独立开发者 Basion Wang 用 Swift 6 + SwiftUI 编写，不是 Electron 套壳也不是 WebView。它常驻屏幕顶部的刘海/灵动岛胶囊，点一下呼出聊天、按住快捷键说话、把文件拖进去让 AI 自己读，工具调用、文件改动、后台任务状态都在顶部实时回传。Windows 端 v0.1.0 尝鲜版也已发布，提供顶部小怪兽胶囊、按住右 Ctrl 说话、截图提问与 Pin 到桌面。核心机制不是切换模型，而是给每个对话独立绑定后端：在线 AI 可选 DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax 或 OpenAI，填入 API Key 即可；需要更强能力时接入 Hermes Gateway、Claude Code 或 Codex，本地 CLI 通过子进程运行并自动检测真实 PATH。翻译、写代码、生成图片可以同时跑，发出第一条消息后即锁定。记忆与创作是另外两条主线：对话永久保存，⌘⇧G 唤出全屏知识云图，相近话题自动聚成星团；⌘⇧N 打开三栏本地 Markdown 笔记本，写作模式带实时预览，可复用工作流与会议纪要一键生成。桌面层面还有 5 只像素桌宠、可钉到桌角的 Pin 卡片、每日早报和 Spotlight 式快问。隐私边界写得清楚：对话存在本机 ~/.hermespet/conversations.json，图片在 ~/.hermespet/images/，AI 调用走你自己配置的后端，项目本身不代收数据。macOS v1.4.7 已适配 macOS 27，Apache 2.0 开源。想要跨设备同步、浏览器里直接用或团队共享知识库的人，得去看别的方案。
Behind the Verdict
HermesPet 的差异化不在模型，而在“住哪儿”。它把 AI 做成常驻 Mac 刘海/灵动岛的胶囊：点一下呼出聊天，按住快捷键说话松手即发，把图片或文档拖进去让 AI 自己读，工具调用、文件改动、后台任务完成都以状态形式在顶部回传。你不用再切窗口、开标签页，这是桌面级常驻才能给出的手感。 第二个亮点是“每个对话独立绑定后端”。它不是让你在一个下拉框里切模型，而是给翻译、写代码、生成图片分别指定在线 AI（DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax、OpenAI，自填 API Key）或本地 CLI（Claude Code、Codex，子进程运行并自动检测真实 PATH），发出第一条消息后锁定，结果各回各的对话，互不串台。对需要横向对比模型输出的开发者，这比在一个线程里反复切模型干净得多。 第三块是记忆与创作。对话永久保存不被挤掉，⌘⇧G 全屏知识云图把相近话题聚成星团，AI 还跨对话记住你说过的内容；⌘⇧N 是本地三栏 Markdown 笔记本，写作模式带实时预览，另有可复用工作流与会议纪要生成。配合 5 只像素桌宠、桌面 Pin 卡片、每日早报和 Spotlight 式快问，它想覆盖的是“桌面伴侣 + 轻量工作台”这一整段场景，而不是单一聊天框。 弱点同样要讲清楚。平台不对称是第一约束：macOS 端 v1.4.7 要求 macOS 14 Sonoma 及以上并已适配 macOS 27，Windows 端仍停在 v0.1.0 尝鲜版，只有顶部胶囊、按住右 Ctrl 说话、截图提问和 Pin 卡片。使用前必须自己配置后端——要么填在线 API Key，要么另外装好 CLI 环境。功能集中在本地与在线对话、笔记、检索和桌面陪伴，不包含第三方工具集成或团队协作，复杂流程要靠内置的可复用工作流自己搭。项目由 Basion Wang 一人维护，迭代节奏与优先级受个人能力影响。
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Real-world workflow fit
Concrete scenarios for the personas HermesPet actually fits — and what changes day-one when you adopt it.
把同一段重构需求分别粘进一个绑定 Codex 的对话和一个绑定 DeepSeek 的对话，两边同时跑，顶部胶囊实时显示工具调用与完成状态
Outcome: 不用切窗口就能对比两个后端的输出，选中满意的方案继续追问，另一条直接归档不丢
按住快捷键口述当天想法，松手自动转成文字进入当前对话；⌘⇧N 打开三栏本地 Markdown 笔记本整理成稿，写作模式实时预览排版
Outcome: 对话与笔记都落在本机 ~/.hermespet/ 目录，AI 调用走自己配置的后端，不需要把资料交给第三方云端
几个月前的技术讨论用 ⌘⇧G 知识云图找回，相近话题聚成的星团里点回原对话继续追问，重要结论钉成桌面 Pin 卡片
Outcome: 跨对话记忆省去重新交代背景的时间，Pin 卡片让关键结论一直留在桌面角落随时点开
Use Cases
- MacBook 上随手点刘海问 AI，不用切换窗口或开浏览器标签
- 同一段代码分别交给 Codex 和在线 AI 跑，对比结果再决定
- 把会议内容整理成纪要，或在工作流里复用固定写作模板
- 用 ⌘⇧G 知识云图翻回几个月前聊过的某个话题继续追问
- 隐私敏感用户在自配后端的前提下写作与记笔记，数据只落本机
- 用 Spotlight 式快问读屏幕上的选中文本，快速查词、翻译或解释
- 把重要回复钉成桌面 Pin 卡片，随时点开回到那段对话
- 依靠跨对话记忆继续推进长线项目，不用反复解释背景
Models Under the Hood
as of 2026-09-14
Limitations
平台不对称是最主要的约束：macOS 端为 v1.4.7 正式版并要求 macOS 14 Sonoma 及以上（已适配 macOS 27），Windows 端仍是 v0.1.0 尝鲜版，只有顶部胶囊、按住右 Ctrl 说话、截图提问和 Pin 卡片，功能明显少于 macOS。使用前需要自己配置后端——在线 AI 档要填 API Key，要用 Claude Code 或 Codex 则需另行安装对应 CLI 环境。功能范围集中在本地与在线 AI 对话、AI 笔记、检索和桌面陪伴，不包含第三方工具集成或团队协作能力，复杂流程需要靠内置的可复用工作流自行搭建。没有跨设备同步，换机不会自动带走对话历史。项目由独立开发者一人维护，迭代节奏与优先级受个人维护能力影响，Windows 端仍处打磨阶段。
as of 2026-10-16
Verification history
We have re-verified HermesPet 9 times since . Each pass re-reads the vendor's own pages and re-checks every listed field against that evidence; passes where nothing had changed are marked as such.
- — re-verified summary, description, our verdict, our analysis, pricing model, pricing tiers, features, integrations, who it suits, who should skip it
- — re-checked, vendor evidence unchanged
- — re-checked, vendor evidence unchanged
- — re-checked, vendor evidence unchanged
- — re-checked, vendor evidence unchanged
- — re-checked, vendor evidence unchanged
Showing the 6 most recent of 9 verification passes.
Free to cite with attribution — this page re-verifies continuously.
12-month cost
Project the real annual outlay, including the implied monthly cost when only an annual tier is published.
Vendor list price only. Add-on usage, seat overages, and contract minimums are surfaced under Hidden costs & gotchas.
Plans compared
For each published HermesPet tier: who it actually fits, and what it adds vs. the previous tier. Cross-reference the cost calculator above for projected annual outlay.
Free
$0
Ideal for
想在 Mac 刘海常驻 AI、且已经持有或愿意自行申请在线 AI API Key 的个人用户与独立开发者
What this tier adds
免费入口：Apache 2.0 开源，macOS 与 Windows 双平台可下载，知识云图、AI 笔记、写作模式、桌宠、Pin 卡片等全部功能无需付费解锁
Where the pricing makes sense
The company stage and team size where HermesPet's pricing actually pencils out — and where peers do it cheaper.
HermesPet 本身以 Apache 2.0 开源发布，macOS 与 Windows 双平台直接下载，不设功能解锁付费墙；真正的持续成本是你自选的在线 AI 后端 API 账单，或 Claude Code / Codex 的 CLI 订阅。与按月订阅的桌面 AI 客户端相比，它把固定月费换成了按量自付，适合本就持有 API Key、用量可控的个人开发者与轻度使用者，不适合想一份订阅打包所有模型额度的人。
Setup time & first value
How long it actually takes to get something useful out of HermesPet — broken out by persona, not the marketing-page minute.
下载并首次打开约 2–3 分钟；填入一个在线 AI 的 API Key 后即可开聊，大约 10 分钟内你就能在刘海胶囊里完成第一次对话。如果要接 Claude Code 或 Codex，需要先装好对应 CLI 环境并确认 PATH 被正确检测，这通常再多花 10–20 分钟。Windows 尝鲜版安装更快，只需在蓝色提示里点「更多信息」→「仍要运行」。
Switching to or from HermesPet
How to bring data in from common predecessors and how to get it back out — written for the switcher, not the buyer.
- →From 浏览器版 ChatGPT / Claude：把常问的问题改成刘海胶囊里的常驻对话，并为它单独绑定一个你已持有 Key 的在线后端
- →From Raycast AI：把触发的快捷键换成常驻胶囊的点按与按住说话，选中文本的临时提问改用 Spotlight 式快问
- →From 系统备忘录：把零散笔记迁进 ⌘⇧N 的本地 Markdown 笔记本，用写作模式的实时预览继续写长文
- →From 纯 CLI 工作流：装上 Claude Code 或 Codex 后接入本地 CLI 后端，把任务状态从终端搬到顶部胶囊
- ↗To 各家官方客户端：需要跨设备同步、移动端或完整 IDE 插件时，用官方 App 接管日常对话
- ↗To 云端笔记工具：需要网页端编辑、多人协作或分享链接时，把 Markdown 笔记导出后迁到协作型笔记服务
- ↗To 团队 AI 助手平台：需要成员权限、共享知识库时改用带团队空间的产品
Integrations
Resources & Guides
Tutorials & Learning
YouTube returned 6 videos for “HermesPet”, and we withheld 6: 6 could not be judged, because “HermesPet” is a single word that other videos use for other things. We are showing none, because we could not prove any of them are about HermesPet.
Official links
Tools that pair well with HermesPet
Common stack mates teams adopt alongside HermesPet, with the specific reason each pairing earns its keep.
ChatGPT
ChatGPT: OpenAI's AI chat assistant for reasoning, Codex coding, deep research, voice, image creation and shopping try-on
MaxAI.me
MaxAI.me is a Chrome and Edge AI sidebar that summarizes, translates, and drafts replies on any webpage using GPT, Claude, and Gemini
Monica
Monica is an all-in-one AI assistant that puts multi-model AI chat, writing, and research one click away on any web page.
Featured Head-to-Head Comparisons
Hermespet vs Cognition Ai
If you are an enterprise engineering team needing an autonomous AI that can plan, code, test, and ship production code (with a financial guarantee), Devin by Cognition AI is the choice. For individual MacBook users who want a free, lightweight, privacy-focused AI chatbot that lives in the notch and supports multiple models, HermesPet is ideal. The two tools serve fundamentally different users and budgets.
Hermespet vs Gem
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Choose HermesPet if you're a Mac-only user who values privacy, local AI models, and a lightweight, always-available companion in the notch — plus it's free. Choose Poke if you want an AI assistant embedded in your messaging apps to manage email, calendar, tasks, and integrations across services, and are willing to pay $19–$199/mo for automation and frontier models.
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If you need a full privacy-first search ecosystem with AI, choose Kagi. If you want a native, local, always-on AI companion on your desktop that lets you run multiple models in parallel without subscription, go with HermesPet. They solve different problems—search vs. on-device AI assistant.
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